教育经历   

2010            中国科学院自动化所            模式识别                   博士           
2008            中国矿业大学                      控制工程                   硕士           
1995            中国矿业大学                      应用地球物理专业      学士    

工作经历         
2010. 10 至今                   清华大学深圳研究生院              留校任教           
2008.07-2010.09              清华大学                                  博士后           
2002.07-2008.07              中国科学院自动化研究所          助理研究员           
1995.07-1999.08              大屯能源股份有限公司              技术员         

教学课程

开设课程：《智能信息处理专题》《统计学习理论导论》
主讲课程：《大数据的采集与智能处理》（合讲） Open FIESTA轮转课程

研究领域
课题组主要开展机器学习、人工智能基础研究，探索在自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域应用。长期同腾讯AI Lab和华为诺亚方舟实验室开展合作。
研究方向一：自然语言处理、Web数据挖掘技术及聊天机器人对话系统研究
在研项目：
1、基于深度学习的评论数据挖掘及其在推荐系统应用研究   深圳市科技计划
2、深度神经网络及其记忆机制在中文知识表示与推理中的适应性研究   深圳市科技计划
3、基于腾讯平台应用的协同过滤推荐算法研究       NSFC-广东联合基金专项

研究方向二：视觉图像理解和分析及多模态人机交互
组内对相关滤波器单目标跟踪和图像增强做了一定积累，目前在研项目包括：
1、移动平台的目标识别和跟踪                        
2、基于光场的真三维视频采集与生成      科技部863计划

专利发明
(1) 杨余久，张如意，一种无人机救援系统及其搜救方法，中国，201610047601.7
(2) 杨余久，黄旭，一种层次化商品信息过滤推荐方法，中国，201610112904.2
(3) 杨余久，袁威强，商品属性特征词聚类方法，中国，201510638459.9
(4) 杨余久,胡源航,一种基于协同过滤的在线打车推荐方法,中国, 201610643458.8
(5) 杨余久, 金舟, 一种社交网络用户情绪判别方法, 中国, 201610204531.1

奖项荣誉          
广东省科技进步三等奖（第一完成人）      （2017年）           
广东省科技进步一等奖              （2015年）           
深圳市科技进步二等奖（第一完成人）           （2015年）           
ICIST2014最佳论文提名              （2014年）