互联网+创新设计硕士
王智
Title: 副教授,硕士生导师
Office: 信息楼1708
Tel & Fax:
E-mail: wangzhi@sz.tsinghua.edu.cn
概况
从事边缘计算与多媒体网络方向研究
教育经历
2008/09-2014/01,清华大学,计算机科学与技术系,博士
2004/09-2008/09,清华大学,计算机科学与技术系,学士
工作经历
2014/02至今,清华大学深圳国际研究生院,讲师,副教授
2012/02-2012/08,多伦多大学,电子与计算机工程系,研究助理
2010/01-2010/07,香港大学,计算机科学系,研究助理
学术兼职
2019至今:IEEE Transactions on Multimedia, Associate Editor
2014至今,计算机学会多媒体专业委员会,委员
教学课程
高级大数据系统(国际院)
大数据系统基础(国际院)
大数据科学与应用系列讲座(国际院)
分布式机器学习(国际院)
研究领域
王智,清华大学深圳国际研究生院副教授,从事多媒体网络和系统方向研究,包括高性能数据处理系统优化、分布式机器学习系统、边缘计算与网络等。先后获得2017年教育部自然科学奖一等奖,2018年国家自然科学二等奖,2019年深圳市青年科技奖,2020年中国电子学会技术发明一等奖,入选中组部万人计划。研究成果获得多媒体领域高水平会议ACM Multimedia最佳论文奖(国内高校首次第一单位获得),2014年计算机学会优秀博士论文奖(全国十人)。担任IEEE TMM副编辑和ACM TIST客座编辑。关键技术获得2014年移动互联网创业大赛第一名(全国300所高校1200团队参加)。王智研究成果获得工业届广泛应用和关注,相关成果以第一完成人授权专利10余项;数据驱动的无线网络性能预测技术被知名技术媒体MIT Technology Review、Synced Review等报道,成为业界重要参考。
一、基于多媒体智能的边缘计算:现有边缘计算和网络架构缺少智能化拓扑和策略支持,运行效率低;拟开展媒体智能分析驱动的边缘计算,主要内容包括场景感知的端边侧自动部署,算网联合的拓扑自动生成,面向边缘计算的决策大模型,以及基于元知识的边缘架构演化。
二、面向边缘计算的分布式机器学习:现有分布式机器学习框架无法适应新型边缘计算架构,导致训练与决策效率低;拟开展面向边缘计算的分布式机器学习,主要内容包括设备与拓扑感知的分布式训练,面向异构数据分布的传输优化,面向云边端架构的模型压缩与部署,以及场景感知的自适应在线决策。
荣誉奖项
中国电子学会技术发明一等奖,2020
国家自然科学二等奖,2018
教育部自然科学奖一等奖,2017
中国计算机学会优秀博士论文奖,2014
ACM Multimedia最佳论文奖,2012
最佳学生论文奖,MMM 2015